为什么 AI Agent 需要记忆系统？

如果你有过长时间使用 AI Agent 的经验，一定对以下场景不陌生：

• 每次新会话都要重新解释项目背景、代码规范、输出格式偏好
• 长任务执行到一半，上下文被海量工具日志塞满，Agent 开始"遗忘"早期指令
• 想让 Agent 学习你的工作习惯，却只能靠每次手写 system prompt

Memory 不是为了让 AI 存下所有东西，而是为了让人不必重复所有事情。 这是 TencentDB Agent Memory 项目的核心理念。

Linux 设备内存不够用是常态，尤其是小内存 VPS、树莓派、旧笔记本等场景。传统做法是加 SWAP 分区，但很多人发现加了之后反而更卡了。

这篇文章从底层原理出发，对比 SWAP 和 ZRAM 两种方案，帮你搞清楚：什么场景该用什么，以及怎么配置。

VPS圈子有着一套独特的"黑话"体系，对新手来说宛如天书。本文整理了机圈常见的术语和缩写，帮你快速入门。

人物与身份

MJJ

原指混迹于Hostloc论坛的用户，现在泛指所有热衷于倒腾VPS的玩家。源于Hostloc论坛的一个梗，全称是"买鸡鸡/没鸡鸡（反正随你怎么理解）"，最初带有贬义，但后来逐渐演变成一种自嘲和圈内身份的代称，现在多数语境下已经没有恶意了（不过也有人把钱少事多的玩家称为MJJ）。

服务器类型

鸡/小鸡

指代VPS或云服务器。因为"虚拟服务器" → “虚机” → “机” 与 “鸡” 谐音，叫起来顺口又可爱，所以流行开来。VPS是通过虚拟化技术划分的服务器，是最常见的终端用户购买机子，资源性能网络共享。

用过 AI 的人大概都有这种体验：同样一个需求，Prompt 写得好和写得差，结果天差地别。问题在于，大多数人并不擅长写 Prompt——这不是天赋问题，而是缺少一个系统化的优化流程。

前言

按照作者的话来说，Pi Coding Agent 是一个有主见且极简的 Coding Agent。上手了一段时间后，我认为它是目前最好用的 AI Agent CLI 之一。

很多项目爆火后都会迎来各种低质量的 issues 和 AI 生成的 PR，而 pi 这个名字非常有意思——它会与数学常数产生关联，这正是作者有意为之，目的是降低知名度，保持社区质量。

这篇文章本来是写给朋友看的，顺手整理一下发出来。

假设你之前没折腾过域名邮箱、Cloudflare Workers、接码平台、注册机、AI API 中转这些东西，我尽量按"为什么要做这一步"和"怎么确认这步做对了"来讲。中间卡住了可以直接把报错丢给 AI 问，实测 Codex 对这类部署文档和配置排错的理解还行。不过 API Key、密码、Cookie、Token 这些东西，发给 AI 之前先脱敏，别问我怎么知道的。